Regione Toscana - Mappa di classificazione dei materiali artificiali

Identificatore del File: r_toscan:0d04c28e-d17c-42d8-b35d-f116ca9472f4

Lingua dei Metadati: Italiano

Set di caratteri dei Metadati: utf8

Livello gerarchico: Dataset

Responsabile dei Metadati:

Nome Ente: Regione Toscana - Settore Sistema Informativo e Pianificazione del Territorio

Ruolo: Punto di Contatto

Informazioni sul contatto:

E-mail: contatto.cartografia@regione.toscana.it

Data dei metadati: 2025-09-18

Nome dello Standard: Linee Guida RNDT

Versione dello Standard: 2.0

Sistema di Riferimento: RDN2008 / UTM zone 32N

Descrizione degli attributi: Valore 1 = ... - Valore 2 = ...

Tipo di contenuto: image

Risoluzione radiometrica: 8

Triangolazione aerea: false

Numero di dimensioni: 2

Nome dimensione: row

Misura dimensione: 800

Risoluzione in metri: 5

Nome dimensione: column

Misura dimensione: 1500

Risoluzione in metri: 5

Geometria della cella: area

Coefficienti trasformazione: false

Disponibilità dei check-points: false

Descrizione check-points: I Check Points hanno le medesime caratteristiche dei GCP relativamente a distribuzione e posizionamento, la lorodislocazione è complementare a quella dei GCP

ID del Punto: PNT_1

Nome del Punto: Vertice alto a sinistra

Coord. del Punto: 1510560,4910680

ID del Punto: PNT_2

Nome del Punto: Vertice basso a destra

Coord. del Punto: 1517728,4905040

Punto del pixel: upperLeft

Identificatore: r_toscan:0d04c28e-d17c-42d8-b35d-f116ca9472f4

Id livello superiore: r_toscan:0d04c28e-d17c-42d8-b35d-f116ca9472f4

Descrizione: Mappa di classificazione dei materiali artificiali, realizzata per alcune aree significative della Regione Toscana a partire dall'elaborazione semi-automatica di dati satellitari multispettrali (immagini Sentinel-2) e iperspettrali (immagini PRISMA).Risoluzione spaziale 5 m, accuratezza geometrica 20 m.

Lingua: Italiano

Set di caratteri dei Dati: UTF-8, 8-bit variable size UCS Transfer Format

Thumbnail:

Indirizzo immagine: https://www502.regione.toscana.it/geonetwork/srv/api/records/r_toscan:0d04c28e-d17c-42d8-b35d-f116ca9472f4/attachments/rt190%20ClassMat%200d0.png

Tipo immagine: rt190 ClassMat 0d0

:

Titolo: Regione Toscana - Mappa di classificazione dei materiali artificiali

Data:

Data: 2025-06-20

Tipo Data: Creazione

Responsabile della Risorsa:

Nome Ente: Regione Toscana

Ruolo: Proprietario

Informazioni sul contatto:

E-mail: urp@regione.toscana.it

Punto di contatto:

Nome Ente: Regione Toscana - Settore Sistema Informativo e Pianificazione del Territorio

Ruolo: Punto di Contatto

Informazioni sul contatto:

E-mail: contatto.cartografia@regione.toscana.it

Formato di presentazione: imageDigital

Tipo di rappresentazione spaziale: Dati raster

Categorie tematiche ISO:

Mappe di base - Immagini - Copertura terrestre

Pianificazione - Catasto

Parole Chiave:

Parola chiave: Copertura del suolo

Parola chiave: Utilizzo del territorio

Tipo della parola chiave :

Titolo: GEMET - INSPIRE themes, version 1.0

Data:

Data: 2008-06-01

Tipo Data: Pubblicazione

Parola chiave: Carte Geotematiche

Tipo della parola chiave :

Titolo: Registro dei dati di interesse generale per il RNDT

Data:

Data: 2018-06-25

Tipo Data: Pubblicazione

Parola chiave: EU

Parola chiave: opendata

Parola chiave: RNDT

Parola chiave: Regionale

Tipo della parola chiave :

Titolo: Spatial scope

Data:

Data: 2019-05-22

Tipo Data: Pubblicazione

Parola chiave: superficie artificiale

Parola chiave: ambiente urbano, stress urbano

Parola chiave: classificazione delle immagini

Tipo della parola chiave :

Titolo: GEMET

Data:

Data: 2018-08-16

Tipo Data: Pubblicazione

Localizzazione geografica:

Longitudine Ovest: 9.59

Longitudine Est: 12.46

Latitudine Nord: 44.45

Latitudine Sud: 42.24

Estensione Temporale:

Data di inizio: 2023-06-20

Data di fine:

Altri dettagli e informazioni supplementari:

Cod.RT: 190 ClassMat 0d0

Limitazione Uso: Nessuna condizione applicabile

Vincoli Legali:

Vincoli di accesso:

Altri vincoli:

Vincoli Legali:

Vincoli di fruibilità: Altri vincoli

Altri vincoli: La risorsa è liberamente accessibile e usabile con licenza CC BY

Formato di Distribuzione:

Nome formato: TIFF

Versione formato: 1.0

Risorsa on-line:

URL: https://www502.regione.toscana.it/geoscopio/usocoperturasuolo.html

Distributore:

Contatto del Distributore:

Nome Ente: Regione Toscana - Settore Sistema Informativo e Pianificazione del Territorio

Ruolo: Distributore

Informazioni sul contatto:

E-mail: contatto.cartografia@regione.toscana.it

Livello di Qualità: Dataset

Conformità (INSPIRE):

Grado di Conformità: Non valutato

Descrizione: Fare riferimento alle specifiche indicate

Conformità (INSPIRE):

Titolo: REGOLAMENTO (UE) N. 1089/2010 DELLA COMMISSIONE del 23 novembre 2010 recante attuazione della direttiva 2007/2/CE del Parlamento europeo e del Consiglio per quanto riguarda l'interoperabilità dei set di dati territoriali e dei servizi di dati territoriali

Data:

Data: 2010-12-08

Tipo Data: Pubblicazione

Accuratezza posizionale:

Accuratezza posizionale - Unità di misura: m 20 m

Genealogia: Questa mappa è realizzata classificando le superfici artificiali identificate nella Mappa di classificazione naturale/artificiale di Regione Toscana. Le coperture artificiali, in particolare laterizi, cemento, asfalto, bitume, plastica, metallo, fotovoltaico, pietra ornamentale, sono individuate grazie all'utilizzo di immagini iperspettrali satellitari della missione PRISMA di ASI.L’approccio è gerarchico, cioè si procede alla classificazione delle varie coperture secondo un ordinamento decrescente della rappresentatività delle classi di coperture artificiali presenti nella scena. Dal punto di vista metodologico, si adotta una classificazione di tipo Random Forest (RF) per le classi laterizi e cemento, e una rivelazione tramite filtro adattato per le classi restanti. Laterizi e cemento sono infatti classi ben rappresentate in ambito urbano e suburbano, sia per numerosità che per possibilità di scelta di campioni spettrali quasi puri (abbondanza spettrale prossima al valore 1). Ciò non si può affermare per le altre classi, spazialmente poco rappresentate nella scena oppure, nel caso dell’asfalto/bitume, scarsamente rappresentate spettralmente, a causa dell’estensione delle regioni interessate (ad esempio la larghezza delle strade) in relazione ai 30 m di risoluzione spaziale in fase di acquisizione, solo parzialmente migliorata dalla fase di pansharpening con rapporto di scala HS/Pan uguale a 6.La mappa di classificazione della prima copertura, “laterizi”, si ottiene tramite classificazione binaria sulle bande PRISMA di tipo RF con 50 alberi per discriminare la classe laterizio da altro materiale artificiale. La valutazione oggettiva dell’accuratezza conferma l’affidabilità della procedura, con un’accuratezza sui campioni di validazione (in numero pari a 2885) pari al 96.64%.La mappa di classificazione della seconda copertura, “cemento”, si ottiene tramite classificazione binaria sulle bande PRISMA di tipo RF con 50 alberi per discriminare la classe cemento da altro materiale artificiale, a partire dal dato iperspettrale non classificato come laterizio. La valutazione oggettiva dell’accuratezza conferma l’affidabilità della procedura, con un’accuratezza sui campioni di validazione del 91.57%. Le classi meno rappresentate nella scena (classi rare o presenti solo in pixel misti a causa del rapporto insufficiente tra l’estensione della regione e la risoluzione spaziale del sensore) sono rivelate tramite filtro adattato ad uno spettro rappresentativo della classe stessa. Il filtro adattato (Matched Filter, MF) è una tecnica di detection ottimale per target con firme note in un ambiente con rumore di tipo gaussiano. Si basa sul criterio della massimizzazione del rapporto segnale-rumore (SNR). Le mappe di uscita dall'applicazione del filtro adattato alle varie classi meno rappresentate, identificano la probabile presenza di un dato materiale nella scena analizzata laddove si trovano valori alti di classificazione. La costruzione della mappa finale di classificazione delle coperture artificiali si realizza integrando le uscite dei diversi filtri adattati, selezionando per ogni pixel spettrale da classificare la classe corrispondente al valore massimo delle mappe di uscita, ovvero il valore “non classificato” se tale valore massimo non dovesse raggiungere un valore sufficiente per garantire l’attribuzione ad una delle classi di interesse.Infine, le varie mappe vengono integrato in un unica mappa finale dove ogni pixel riporta un valore relativo ad una dato materiale.Il servizio è stato sviluppato da Regione Toscana nell'ambito del progetto TUS:CAN (Territorio Urbanizzato da Satellite: Classificazione e ANalisi), co-finanziato dall'Agenzia Spaziale Italiana tramite il programma “I4DP_PA” (Innovation for Downstream Preparation for Public Administrations).